• 公司介绍
  • 联系我们
  • 人才招聘
  • 行业资讯

    您的位置: 首页 |  资讯中心
  • 上海伟德app德官方版公司定制化测试
  • 上海伟德app德官方版公司定制化测试
  • 上海伟德app德官方版公司定制化测试
  • 上海伟德app德官方版公司定制化测试
  • 北京伟德app德官方版公司大数据库

    日期:2017-02-18

    在现在大数据的环境下,我们应该根据更好的数字范围来进行伟德app德官方版工作。北京伟德app德官方版公司根据那些数据分析呢?
    数据量大(Volume)。第一个特征是数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
    类型繁多(Variety)。第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
    价值密度低(Value)。第三个特征是数据价值密度相对较低,或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,价值密度低,如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值,是大数据时代最需要解决的问题。www.ebmrs.cn

    伟德app德官方版-bv伟德官网下载-1946伟德国际app

  • <tr id='bfe82f'><strong id='bfe82f'></strong><small id='bfe82f'></small><button id='bfe82f'></button><li id='bfe82f'><noscript id='bfe82f'><big id='bfe82f'></big><dt id='bfe82f'></dt></noscript></li></tr><ol id='bfe82f'><option id='bfe82f'><table id='bfe82f'><blockquote id='bfe82f'><tbody id='bfe82f'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='bfe82f'></u><kbd id='bfe82f'><kbd id='bfe82f'></kbd></kbd>

    <code id='bfe82f'><strong id='bfe82f'></strong></code>

    <fieldset id='bfe82f'></fieldset>
          <span id='bfe82f'></span>

              <ins id='bfe82f'></ins>
              <acronym id='bfe82f'><em id='bfe82f'></em><td id='bfe82f'><div id='bfe82f'></div></td></acronym><address id='bfe82f'><big id='bfe82f'><big id='bfe82f'></big><legend id='bfe82f'></legend></big></address>

              <i id='bfe82f'><div id='bfe82f'><ins id='bfe82f'></ins></div></i>
              <i id='bfe82f'></i>
            1. <dl id='bfe82f'></dl>
              1. <blockquote id='bfe82f'><q id='bfe82f'><noscript id='bfe82f'></noscript><dt id='bfe82f'></dt></q></blockquote><noframes id='bfe82f'><i id='bfe82f'></i>